刷脸支付技术的成熟是每一个普通消费者在日常就可以感受到的。微信、支付宝趁着智能手机的快车，让全国人民在移动支付上领先全球。
虽然在银行卡支付为主流支付手段的几十年里中国只能称得上与世界并驾齐驱。但刷脸支付的出现让二维码支付、刷银行卡支付、现金支付统统变成了远古时代的生活方式。
金融科技的任务远不止如此，要达到普惠金融的目标，金融服务的提升空间还有很大。
近年来，金融机构使用人工智能技术为代表的科技能力显著增长。
能力主要来源于两个方面：
第一，银行内部苦练内功，自建团队，走自研化之路。
第二，迅速借力先进人工智能企业的前沿科技成果。
数据显示，国内有能力自建生物识别平台的银行约为148家，已经完成招标的银行约为128家，截止2018年12月15日，云从科技中标了其中的106家总行平台，市场占有率约为82.8%。
在金融机构中，银行提升服务能力的任务最为紧迫，强烈的借力需求，催生了人工智能独角兽在金融领域的首个第一，服务400+银行，提供对比服务日均2.16亿次，云从科技一举凭借82.8%总行平台占有率已成为中国银行业第一大供应商。
从市场空间来看，竞争并没有结束。
从专利数量来看，2018年，我国人脸识别行业专利公开数量为5200项，同比增长93%。据数据报告显示，预计未来人脸识别市场规模将保持20％左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。
广阔的增量市场，也预示着支付领域的竞争并没有看到尽头，而面对刷脸支付这样一条全新赛道，无论是人工智能企业，还是银行都有长足的迭代空间。
近日，云从科技推出新一代刷脸支付终端——“CF-FP-E1”，该设备对线下支付终端进行革新改造，为银行快速上线试点场景，为银联、银行构建统一生物集成识别平台（IBIS）。其终端形式包含自助咖啡机、购物机、收银机、PAD等，助力银行加入刷脸支付的前锋兵阵营。
在金融市场，刷脸支付技术将逐步进入成熟商用阶段已经成为业界共识。不远的将来，刷脸支付可以不用手机，仅凭一张脸就在更多的智能设备上完成。为了实现这个目标，金融机构及人工智能企业还有很多工作要做。
与此同时，涉及金融交易的技术必须符合金融级别的要求，这比普通企业级别要求更高，就好比任何电子设备要用在汽车内都要符合“车规”级别的要求，银行的要求，要在普通支付稳定性的基础上，更快、更准、更狠。
让技术做到快、准、狠的关键数据有哪些？
2016年，MIT全球十大科技突破成就中公开的，全球领先金融科技企业的误识率是十万分之一，经过三年的技术提升，云从科技的误识率已经到达亿分之一。不止于此，云从科技的人脸识别速度从0.1秒讲到0.005秒，银行安防行业实战技术PK，胜率74.3%，达到全球第一。
起点高是基础，加速度也是重点。因为相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。竞争始终都是激烈的。
2018年，云从科技代表中国企业作为突破对抗性神经网络（Dueling Neural Networks）技术的AI企业，入选美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review) 2018年全球“十大突破性技术”。
云从科技的关键技术又包括哪些？
刷脸的过程很短，完成刷脸的速度很快，但是刷脸的技术却很复杂。除了光线和角度，人脸识别还受年龄、化妆、整容、遮挡、相似人、照片视频面具攻击等等因素的影响。
技术团队用多角度多光源数据采集等方法来解决这个难点。但是人脸识别的技术的复杂度，需要更多的突破性技术来解决与应对。比如，云从科技取得3项重大技术突破——国内首发“3D结构光人脸识别技术”，打破技术垄断；首次商用跨镜追踪（ReID）技术，纪录保持至今；人体3D重建技术加快算法速度20倍，并将准确率大幅提升30%。云从科技的核心技术的突破正在不断推动实现支付工具安全与便捷的统一。
第一、云从科技的红外双目活体检测技术已经在遍布全国的多家银行的50余万台自助终端设备上安全运行了三年之久，一个新技术不断的在打破自己的记录，用技术本身巩固战果，共计为银行提供了上亿人次的刷脸取款、刷脸支付的金融交易行为，是目前业界前列的成熟性技术解决方案。
第二、云从科技的刷脸支付设备，搭载云从人脸识别相机模组，结合光流分析、3D结构光、飞时测距（TOF）等技术，可有效抵御2D及3D假体攻击，同时，基于云从核心算法的不断提升，千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上，率先突破了1：N人脸辨识支付应用瓶颈，活体检测与支付交易验证，可在秒间完成，大大提升了支付体验。
第三、云从科技刷脸支付设备设计遵循“人脸识别技术线下支付安全应用规范”，严格遵循安全隐私规范，加载安全加密芯片，实现整机防拆，交易数据全面加密传输，终端不留存隐私数据。可以说，云从科技最新推出的刷脸支付终端“CF-FP-E1”在稳定的基础上刷脸速度较快，其识别速度在一秒以内，攻防安全性较高。
云从科技，独家打造人机协同智能的技术闭环
除了关键技术本身，另一方面，技术闭环能够加速关键技术的积累，形成放大效益，一项技术的效果与多项技术联动，形成技术闭环中的正向反馈，强者能够恒强。具体来讲，从战略角度，技术闭环是加大数据是支撑人机协同平台的关键。从战术角度，作为计算机视觉技术的见长者，云从科技以人脸技术切入技术闭环水到渠成。
PC互联网时代和移动互联网时代，本质性的区别是是人机分离（PC）和人机合一（移动）。在PC时代，你不可能走路还抱着一台计算机，但在移动时代，手机可以与人，人机合一。人类业已进入与人工智能合作的新时代，人机协同智能诞生。人类创造力的优势与机器计算力的优势结合，形成人机协同智能的闭环。机器与人的协作可以从识别人开始。随处可见的变化是，人脸识别已经在百业千行落地实用发挥关键作用。
云从科技在人机协同技术突破很多，包括跨镜追踪，打破三项世界纪录，迄今无任何国内外
团队的技术能超越。AutoML深度学习自动训练平台，输出能力给团队和客户。人脸识别7次世界冠军，158次POC第一。结构光，国内首发打破苹果垄断。语音识别，刷新世界纪录提升25%。OCR方面，ICDAR数据集多项世界第一。智能分析，云从双模异构神经网络
云从双塔神经网络，云从深度记忆LSTM-NN，效率提升10~100%。3D人体重建技术，刷新世界纪录，误差降低30%。
传统势必要被淘汰。传统的二维码支付存在很大的安全隐患，静态二维码容易被入侵或者植入各种病毒木马。二维码支付需要输入密码或者验证指纹，密码容易被熟人盗取。而刷脸支付为代表的智能技术，采用领先的3D人脸识别技术，结合硬件和软件双重检测，能够99.99%地判断真实用户，在一定程度上比二维码支付的安全性更高。人脸产品的用户体验相比传统的二维码支付也更加快捷。从支付流程来看，二维码支付对手机的依赖度更高，手机卡顿或是手机没信号都成为常见支付障碍，而刷脸支付并没有这一方面的顾虑，只需人脸识别即可。当人脸识别技术风险越来越可控，当金融企业级支付的条件成熟，人脸技术对提升金融服务便捷性和普惠性创造极大价值。
十年、二十年后，刷脸技术可能成为银行基础设施级别的技术。人脸将成为验证一切，支付一切的“无感”手段。未来已来，科技以人为本，永不止步。（完）
