当招聘规模还是几十、上百人的时候，企业招聘更多拼的是经验；但当招聘规模在一年内翻三倍，流程是否扛得住，就成了一家企业绕不开的问题。
在很多企业还在讨论“要不要用AI辅助招聘”的时候，图拉斯已经在真实的招聘场景中，完成了验证。作为一家3C配件产品起家、业务持续保持高增长的企业，图拉斯的招聘节奏一直需要与业务增长高度绑定。尤其是近两年国内外市场持续放量，招聘规模在短时间内被迅速拉高。
图 图拉斯苹果生态产品示例
正是在这样的背景下，图拉斯开始思考：是否可以通过AI，把招聘流程中最消耗资源、却高度标准化的环节接管下来？
01.AI应用，是组织能力的自然延伸
事实上，图拉斯并不是在招聘场景下第一次接触AI。
图拉斯AI面试项目组负责人谈到：“早在AI刚刚进入大众视野时，图拉斯内部就已经开始系统性地推动AI使用。从AIGC内部竞赛，到AI在内容、视频、表格、协作中的应用探索，AI更像是一种被持续种草的能力，而不是某个孤立的工具。”
在这样趋势下，招聘团队开始思考“是否能用AI解决校招效率问题”，这并不是一次冒险尝试，而是一次顺理成章的延展。图拉斯真正需要确认的，不是“AI行不行”，而是“AI能不能在真实招聘中站得住”。
02.招聘需求高度集中，前中台岗位是效率提升关键点
从招聘结构上来看，图拉斯的招聘岗位分布具有典型的业务导向特征。前台岗位以运营、用服、储干为主，是招聘中需求量最大、节奏最快的一类岗位；中台岗位则集中在研、品、质方向，承担着支撑业务快速发展业的重要职能。
这些岗位的共同特点在于，能力画像相对清晰、专业要求存在共性，但招聘数量大、简历密集、前期沟通成本高。一旦招聘规模被快速放大，最先承压的往往是简历初筛和前置沟通环节——如果完全依赖人工完成初筛与电话沟通，HR的时间与精力很容易被前置流程大量消耗。
图 牛客AI面试解决方案
因此，当传统流程在效率和人力投入上压力开始集中显现，寻找更高效、可规模化的解决方案成为必然选择。图拉斯与牛客携手，落地AI面试解决方案，致力于用AI解决招聘中高频、标准化、重复度高的问题。
03.从谨慎尝试到数据验证， AI面试跑出确定性
图拉斯选择在运营类岗位及部分中台岗位中开展试点，围绕招聘中最关键的两个维度进行持续观察——一个是AI在初筛判断上的稳定性，能够与人工评估保持一致；另一个是候选人在实际参与过程中的体验是否可控。
通过多轮人机对比与阶段性复盘，图拉斯逐步确认，AI面试在高频初筛场景中能够保持相对稳定的判断结果，并在不影响招聘质量的前提下，有效承接原本由人工完成的前置沟通工作。在此基础上，图拉斯将AI面试正式纳入招聘流程，并持续扩大使用范围。
过去，HR需要在简历筛选后，通过10-15分钟的电话沟通，确认候选人的基本情况与意愿。而引入AI面试之后，这一环节被系统性地替代。
“牛客AI面试能帮助我们在初筛阶段减少26%的人工投入。”负责人表示，“最初，引入牛客AI面试，图拉斯的目标非常务实，缓解面试资源压力、缩短招聘周期、应对简历量激增。但在持续使用过程中，团队逐渐意识到，AI带来的价值并不止于效率。”当招聘规模不断扩大、参与面试判断的人越来越多，评价的一致性与稳定性也会变得尤为重要。与HR依赖个人经验相比，AI在标准化识别和持续稳定输出方面具有明显优势，为人才筛选提供了一定程度的确定性。
这也是为什么，在后续招聘中，图拉斯并没有把AI当成一次性的“提效工具”，而是将其视为招聘体系中可以长期共建的一部分。
在图拉斯的实践中，AI并没有被赋予“万能答案”的角色。但它证明了：在高频、规模化、节奏紧张的招聘场景中，AI已经能够稳定承担起某些关键环节的工作，并在效率、质量和体验之间，找到一个相对平衡的解法。
这正是当下企业真正需要的AI——不是概念先行，而是在真实业务中，跑得稳、用得久、看得见价值。
关于图拉斯
图拉斯(原蓝禾)是一家集产品、设计、研发、品牌、营销和大数据运营于一体的创新型科技公司，致力于通过技术创新为全球用户创造美好生活体验。公司成立于2008年，总部位于中国深圳，全球员工规模超3000人。旗下拥有图拉斯TORRAS、锐舞RANVOO、卡斯酷CASEKOO、西尼优CEENIU、聆籁LINKLIKE等知名产品品牌，业务遍及中国、日本、韩国、阿联酋等国家，东南亚、北美、欧洲等地区，合计超148个国家和地区。
